Opensource

传统机器人开发面临几个痛点： - 文档混乱，装配说明难以复现； - 工程师间协作分散（CAD、GitHub、数据系统都分开）； - 缺少标准的方式共享硬件和数据； - AI模型训练难以结合现实操作数据。 Tnkr 想解决的就是这个问题： > 让机器人研发变得像开源

智谱 AI AutoGLM 团队宣布正式开放其核心项目 AutoGLM（Automated General Learning Model） 的全部源代码与模型。 什么是 AutoGLM AutoGLM 是一个让 人工智能能够自主使用智能手机 的系统。 它的核心理念是：AI 不应局限在对

GPT Newspaper 是一个由人工智能驱动的自动新闻生成系统。 它的目标是： > 根据用户的兴趣、喜好和偏好来源，自动创建属于你个人的“定制报纸”。 它会自动上网找新闻、写文章、排版、出版，让你每天收到只包含你感兴趣内容的个性化报纸。 这个项目基于 OpenAI GPT 模型

Mistral AI 发布了两个新的开源代码模型 —— Devstral 2（大型） 和 Devstral Small 2（小型） 以及一个智能命令行助手工具 Mistral Vibe CLI，能够直接在终端内实现自然语言驱动的代码探索、修改与执行。 - Devstral 2 是一个超强的

DiffSynth-Studio 团队发布 Qwen-Image-i2L，可以做到： > “给它一张图，它就能自动生成一个 LoRA（可微调AI风格模块）。” 换句话说，你只需要一张图片（比如某个画风、人物风格、艺术作品），Qwen-Image-i2L 就能分析这张图的视觉特征，自动生成

Live Avatar 是由 阿里巴巴集团、 中国科学技术大学、北邮、浙江大学 联合开发的研究项目。 > “让AI虚拟人真正做到——实时思考、实时回应、永不中断地表达。” Live Avatar 的目标是构建一个可实时交互、可无限延展的“语音驱动虚拟人生成系统”（Audio-Driven

微软推出 VibeVoice-Realtime-0.5B 实时文本转语音模型属于 VibeVoice 系列的轻量化分支。 其核心目标是实现 低延迟、高自然度的流式语音生成，可在文本输入尚未完成时生成首段可听语音。 模型参数规模约 0.5B（5亿），以实时推理为核心优化目标，适用于研究级实时T

DeepSeek-Math-V2 是一个能“自己检查自己是否算对”的数学推理大模型。 以往的数学大模型（比如 ChatGPT、Gemini、Claude）可以解题，但常常： - 过程不严谨； - 中间步骤错误； - 虽然“答案对”，但“推理错”。 DeepSee

👉 Paper2Video 是一个让 AI 自动把“学术论文”变成“演讲视频”的系统。 它能自动生成类似会议上作者讲论文的视频展示： 你只需要提供： - 论文（LaTeX 格式） - 一张作者照片 - 一段语音样本 然后系统会自动： > 生成 PPT + 字幕 + 语音

阿里巴巴 通义实验）发布了一款名为Z-Image（造相）的高效图像生成基础模型。 - 模型参数：6B（60亿） - 显存占用：16GB以下即可运行 - 生成速度：8步采样即可出图 - 支持设备：消费级显卡即可流畅运行 它是通义家族中首个完全开源、支持中英文双语、性能接近