英国公司计划用5万根太阳能路灯构建分布式AI数据中心

英国沃里克郡企业Conflow Power Group Limited (CPG) 近日与尼日利亚一个州正式签署协议，计划部署5万根太阳能智能路灯（iLamp），将这些路灯网络连接成一个"创收型分布式AI数据中心"。

技术方案

每根iLamp路灯顶部装有圆柱形太阳能电池板，为内置的低功耗计算机供电。该计算机搭载了Nvidia开发的15瓦低功耗AI芯片，足以胜任轻量级AI推理任务。

“是Nvidia制造了足够小巧、仅消耗15瓦功率的芯片，使得它能够靠太阳能供电，我们可以把它放进路灯里，“CPG董事长爱德华·菲茨帕特里克（Edward Fitzpatrick）告诉BBC。

公司的设想是，通过数千个单元的规模化部署，iLamp网络的集体算力将媲美传统数据中心，同时具备不依赖电网的环保优势。

应用场景

在尼日利亚的部署中，每根路灯将配备AI摄像头，能够：

  • 检测违章停车
  • 识别超速车辆
  • 监控未系安全带行为

iLamp摄像头已在沃里克郡医院停车场投入使用，具备"CCTV监控和车牌识别"功能。菲茨帕特里克还透露，路灯未来可用于人脸识别以搜寻失踪或在逃人员，但目前该功能尚未部署。

安全设计

数据中心行业资深专家伊恩·比特林教授（Prof Ian Bitterlin）向BBC表达了对路灯物理安全的担忧。

菲茨帕特里克承认了这一风险：“如果有人意识到里面有价值2000美元的芯片，可能会试图偷窃。“但他表示，路灯经过特殊设计——如果芯片被强行拆卸，将自动"烧毁”。

专家质疑

部分专家对这一方案的实际效果持保留态度。

Carbon3IT咨询公司董事、英国特许信息技术学会成员约翰·布斯（John Booth）认为，iLamp可以作为"相对低成本的解决方案，与其他大型站点配合用于小型AI应用”。

但比特林指出，AI路灯无法替代用于训练大型语言模型的大型数据中心，主要原因是路灯之间的通信距离和速度难以满足大规模AI训练的需求。

背景

AI系统的能源消耗已成为全球性议题。据部分估算，AI的用电量已接近整个英国的总用电水平。CPG的太阳能路灯方案试图以分布式、可再生能源驱动的模式，为AI算力增长提供一条替代路径。

菲茨帕特里克甚至设想了一种公众互动功能：“你可以从路灯旁走过，比出一个胜利手势，就能参与投票。这可以成为一种在社交媒体上发布的民调方式。”

目前，该公司正与美国佛罗里达州的州立学校和地方政府进行"最后阶段的谈判”，以部署包括人脸识别在内的全部功能。

Source: BBC News