📰 正文
Boston Dynamics 在2026年CES展会上正式发布了其 Atlas类人机器人 的产品版本，并宣布将立即开始生产。新的Atlas机器人将在 现代汽车集团的机器人超工厂应用中心（RMAC）和 Google DeepMind 部署，预计2027年将扩展到更多客户。
这是他们开发的企业级类人机器人，旨在为未来的工业和制造业提供更加灵活和智能的自动化解决方案。
新版Atlas 机器人拥有：
强大的力量与动作范围；
精确的操作能力；
高度的智能适应性。
这些特点使得 Atlas 成为企业自动化的新选择，推动了下一代工业革命。
核心功能与特点
高适应性与灵活性
无须重建基础设施：Atlas 能够直接在现有工作环境中投入使用，无需额外的设备或基础设施改造。
可替代人类执行重复性或高风险体力劳动；
与人类和其他机器人共享空间：能够与人和其他机器协作，最大化生产效率。
适用于标准温度范围（-20°C 至 40°C），高机械耐受性和环境适应性。
增强安全性
内置安全系统，能够自动识别附近的人或车辆，避免与人发生碰撞。
“无围栏安全区”模式（fenceless guarding）：有人靠近时自动暂停；
具有 软质外壳 和 防夹设计，确保工作场所的安全性。
持久作业能力
Atlas 的电池续航为 4小时，并且能 自动更换电池，实现24小时不间断工作。
可在**标准电压（110V/220V）**条件下工作，无需复杂的电力基础设施改造。
控制与操作
自主工作：Atlas 可以完全自主地执行任务，不需要人为干预。Atlas能够自主执行任务，快速学习新任务，并能在电池电量低时自动导航到充电站，更换电池后继续工作。
远程控制：可以通过VR 头盔或平板控制器进行远程操作，并且可以实时监控机器人的工作状况。
与其他企业系统集成：通过 Orbit™ 平台，Atlas 能与现有的企业系统（如制造执行系统 MES、仓库管理系统 WMS）无缝对接。
Orbit 平台的功能包括：
机器人队列管理；
性能监控与数据分析；
与企业系统集成（MES、WMS、RFID、条码系统等）；
支持云端、本地或虚拟化部署；
通过 SOC2 Type II 安全认证，支持 SSO 与多级权限管理。
硬件与设计
Atlas是一款全电动类人机器人，专为企业级应用设计，能够执行广泛的工业任务，如物料搬运、订单履行和搬运重物（最高可达 50 kg (110 lbs)）。
灵活性：Atlas拥有 56个自由度，具有完全可旋转的关节，最大工作范围可达 2.3米（7.5英尺），能够在不同环境和工作条件下灵活操作，且可在 -20°C 到 40°C 的温度
耐用设计：Atlas 的硬件具有 IP67防水防尘等级，能在各种恶劣环境下工作，且易于清洁。
快速维修与维护：所有部件可以在现场 5分钟内 更换，便于维护和修理。
企业级应用
立即产生回报：Atlas 旨在帮助企业从第一天起就实现 投资回报（ROI），大多数客户会在两年内看到明显效益。
扩展与升级：随着时间的推移，Atlas 的功能可以随着需求的变化进行扩展和升级。
Atlas 的软件系统基于最新AI算法，可在一天内完成应用定制。 支持多种工业任务：
物料搬运；
机器上料（machine tending）；
拣选与分拣；
零件排序（part sequencing）；
订单履行（order fulfillment）。
学习过的任务可快速扩展至整个 Atlas 机器人队列。
智能与AI：Boston Dynamics × Google DeepMind
快速学习与适应：Atlas 利用先进的AI技术能够快速学习新任务，并能在 一天之内 定制和配置到特定工作场景中。
与 DeepMind 合作：DeepMind 的 AI 技术使 Atlas 更加智能，能在复杂环境中理解任务和做出判断，提高效率。
在 2026 CES（国际消费电子展） 上，全球最厉害的两家科技公司宣布强强联手：
一起开发一种全新的智能系统，把 DeepMind 的超级AI“大脑”Gemini Robotics，装进 Boston Dynamics 的“类人身体”里。
简单说就是：
🧠 DeepMind 负责大脑（AI） 🤖 Boston Dynamics 负责身体（机器人） 两者合体，造出真正“懂人话、能干活”的机器人！
双方的目标是：
建立具备自主学习、视觉理解、语言推理与任务执行能力的通用型类人机器人平台。
此合作将结合：
Boston Dynamics 的新一代 Atlas® 类人机器人平台；
DeepMind 的 Gemini Robotics AI 模型（源自多模态 Gemini 基础模型）。
这标志着机器人从“机械化执行”向“认知化操作”转变的关键阶段。
Gemini Robotics 模型
Gemini Robotics 是 DeepMind 近期发布的机器人专用AI基础模型。 它建立在多模态 Gemini 架构上，融合了视觉、语言、动作与推理能力。
主要特性包括：
环境感知：通过视觉与传感数据理解物理空间；
语义推理：将自然语言指令转化为可执行动作计划；
工具使用能力：具备操作与组合使用工具的能力；
自适应学习：通过经验不断优化任务策略。
新一代 Atlas®
Boston Dynamics 的 Atlas 机器人以类人外形和高动态运动能力著称。 新版 Atlas 在机械灵活性、平衡控制与手部精度上均有重大改进。 通过集成 DeepMind 模型，该平台可实现：
自主任务规划；
动态环境中的自我调整；
无需人类逐步编程即可完成新任务。
合作将重点开发：
视觉-语言-动作（VLA）模型：将多模态输入（图像、语言、动作反馈）统一到决策层；
泛化学习体系：使机器人能在不同工业任务间迁移知识；
安全与可扩展性机制：确保机器人在开放环境中安全执行任务。
Alberto Rodriguez（Boston Dynamics Atlas 项目负责人）：
“我们正在构建全球最先进的类人机器人。DeepMind 是唯一能够帮助我们开发可靠、可扩展视觉-语言-动作模型的合作伙伴。”
Carolina Parada（DeepMind 机器人部门高级总监）：
“Gemini Robotics 模型的目标是让AI进入物理世界。与 Boston Dynamics 的合作，将加速我们实现这一愿景，并确保大规模机器人部署的安全与效率。”
产业化与应用场景
- 初步落地领域：制造业
合作的首个应用重点是 工业自动化，特别是汽车制造业。 目标是让机器人能在复杂生产线中执行多样化任务，如：
装配与检测；
零件搬运；
工具操作；
故障识别与恢复。
- 中长期应用方向
仓储与物流自动化：在动态环境中自主搬运、分拣；
精密制造与电子装配：实现高精度操作；
服务型机器人：辅助医疗、维护、建筑等领域；
危险环境作业：如灾害救援、核设施维护等。