📰 正文
智谱 AI AutoGLM 团队宣布正式开放其核心项目 AutoGLM（Automated General Learning Model） 的全部源代码与模型。
什么是 AutoGLM
AutoGLM 是一个让 人工智能能够自主使用智能手机 的系统。
它的核心理念是：AI 不应局限在对话框中回答问题，而应能够像人类一样，直接在应用程序中执行具体操作。
该系统可让 AI 完成以下任务：
打开应用、点击按钮、滚动页面、输入文字；
在外卖、社交、银行、办公等 App 中完成完整的任务流程；
通过视觉识别与操作反馈，自主处理复杂界面与多步任务。
AutoGLM 的目标是赋予 AI “设备代理能力”（Device Agency）——即理解界面、执行动作、感知反馈、持续学习。
举个例子：
你说“帮我点份午餐”，AI 能自己打开美团外卖、选餐、结账；
你说“发个红包给小张”，AI 能自动打开微信或支付宝完成操作；
它还能帮你处理通知、点赞、打卡、回复客户消息。
核心功能与技术亮点
AutoGLM 的功能体系覆盖从视觉理解到动作执行的完整链条。
1️⃣ 真实设备操作能力
识别手机界面上的按钮、文字、图标，知道该点哪里、该怎么滑动。
AI 能在智能手机或云端虚拟手机上：
自动识别屏幕元素；
将自然语言指令转化为可执行操作序列；
在网络波动、广告弹窗、界面变化等真实条件下完成任务。
2️⃣ 云端虚拟环境与安全沙箱
AutoGLM 提供了一个 虚拟手机（Cloud Phone） 训练与运行环境。
所有操作均在云端沙箱中执行，可回放、可审计；
敏感数据与真实设备完全隔离；
支持多实例并行训练与强化学习（MobileRL、ComputerRL、AgentRL）。
3️⃣ 强化学习驱动的智能控制
系统通过大规模并行强化学习（Reinforcement Learning）训练，让 AI 能在上千个虚拟环境中同时学习操作技能，快速提升对不同应用与界面的泛化能力。
4️⃣ 视觉理解与任务分解
AutoGLM 能“看懂”屏幕内容，理解按钮、文字、图标的语义关系，并自动分解自然语言任务为有序的交互步骤。
例如，它能把一句自然语言指令（比如“打开微博发条动态”）分解成一连串动作： 打开 App → 定位输入框 → 输入文字 → 点击发布。
开源初衷
AutoGLM 团队表示，选择在此阶段开源的原因有三： 1.
推动产业共建，避免能力垄断 手机操作智能将成为 AI 时代的基础能力，必须由开放社区共同完善。
让数据和隐私回归用户 通过私有化部署，企业和个人可在本地或自有云环境中运行 AutoGLM，确保数据自主。
推动 Agent 生态的全面爆发 AutoGLM 的研发路径可复用，为构建下一代 AI Phone、Agent 研究、垂直应用提供可直接使用的起点。
模型：https://huggingface.co/zai-org/AutoGLM-Phone-9B-Multilingual
GitHub：https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM
Open-AutoGLM 一步安装使用指南（新手版）
✅ 一、准备工作（5分钟）
在开始前，确保你有：
1️⃣ 一台电脑（Windows / macOS / Linux 都可以） 2️⃣ 一部安卓手机（Android 7.0 以上） 3️⃣ 一根能传输数据的 USB 数据线（不是只充电线） 4️⃣ 手机要开启：
开发者模式
USB 调试
📱 开启方法：
打开 “设置 → 关于手机 → 连续点击版本号 7 次”
返回设置，进入 “开发者选项 → 打开 USB 调试”
✅ 二、安装 ADB（Android Debug Bridge）
ADB 是电脑控制手机的桥梁。
💻 Windows 用户：
下载官方工具包： 👉 https://developer.android.com/tools/releases/platform-tools
解压到任意位置，比如：C:\adb
在命令行里加入路径：
setx PATH "%PATH%;C:\adb"
测试是否安装成功：
adb version
出现版本号就 OK ✅
🍎 macOS 用户：
直接在终端运行：
brew install android-platform-tools
✅ 三、连接手机并授权
手机插上 USB 数据线。
电脑运行：
adb devices
手机上会弹出提示框 → 点击“允许 USB 调试”
如果看到输出：
List of devices attached
XXXXXXX device
说明连接成功 🎉
✅ 四、安装 Python 环境
检查 Python 是否安装：
python --version
如果没有，去官网安装： 👉 https://www.python.org/downloads/ 1.
推荐使用 Python 3.10 或以上。
✅ 五、下载并安装 Open-AutoGLM
在命令行执行以下命令（一步步复制就行）👇
git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM.git
cd Open-AutoGLM
pip install -r requirements.txt
pip install -e .
安装完就是运行环境准备完成 ✅
✅ 六、让 AI 控制手机（两种方式）
✅ 方式 1：使用远程模型（推荐！不用 GPU）
直接调用官方模型服务，最方便！
执行下面这条命令：
python main.py \
--base-url https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 \
--model "autoglm-phone" \
--apikey "你的API密钥" \
"打开美团搜索附近的火锅店"
💡 获取 API Key： 在 https://open.bigmodel.cn 免费注册即可获得。
运行后，如果你的手机屏幕自动亮起并打开美团 App，就说明部署成功了 ✅
✅ 方式 2：本地部署模型（适合有 GPU 的用户）
如果你有显卡（24GB 显存或以上），可以自己部署模型。
pip install vllm
python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
--model zai-org/AutoGLM-Phone-9B \
--port 8000
模型会自动下载到本地（大约 20GB）。 启动后服务地址为：
http://localhost:8000/v1
再运行：
python main.py --base-url http://localhost:8000/v1 --model "autoglm-phone-9b" "打开微信发消息给文件传输助手"
手机会自动执行这个任务 🚀
✅ 七、小贴士（非常重要）
✅ 八、快速测试命令合集
# 检查连接的手机
adb devices
# 运行 AI 控制手机（BigModel 云服务）
python main.py --base-url https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 --model "autoglm-phone" --apikey "你的key" "打开微信发消息给文件传输助手"
# 列出所有支持的应用
python main.py --list-apps
✅ 九、验证是否安装成功
当你运行上面的命令后：
手机自动亮屏；
打开你指定的 App；
并执行指令（比如搜索、发消息、打开页面）；
就说明：🎉 Open-AutoGLM 已成功安装并运行！
安装教程：https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM/blob/main/README.md