📰 正文
Ming-UniAudio 是一款由蚂蚁集团旗下 Inclusion AI 团队 开发的 统一语音语言模型（Speech Large Language Model, Speech LLM）。 它的目标是实现一个能够 理解、生成、以及编辑语音的统一系统——这意味着模型不仅能“听懂”和“说话”，还可以“修改语音内容”，无论是在语义层面（如文字替换）还是声学层面（如音色、情绪、语速变化）。
传统语音模型通常有两个缺陷： 1.
理解与生成分离：语音识别模型只能听懂（ASR），而语音合成模型只能说（TTS），两者互不兼容。
离散表示损失：大部分模型使用离散语音token，导致细节丢失、音质下降。
Ming-UniAudio 的核心创新在于：
✅ 使用 连续表示（Continuous Representation） 作为统一语音表示方式； ✅ 在同一个模型中实现了 语义理解、语音生成和自由编辑 的全流程。
它能做什么？
听懂语音（中英文+方言）
生成自然流畅的语音
直接“编辑”语音，比如：
把语音里的“妈妈”改成“爸爸”
让声音变成四川话或东北话
改变语速、音调或音量
加入背景音乐或情绪（快乐、平静等）
技术核心与创新点
1️⃣ MingTok-Audio：统一连续语音Tokenizer
传统语音模型将声音切割成离散片段（如音素token），这样虽然计算方便，但会导致音质下降。
MingTok-Audio 提出一种新的 连续音频tokenizer，可将语音编码为连续向量，不再离散化，从而在保留声学细节的同时，也便于生成和编辑任务共享同一种表示形式。
简而言之：MingTok-Audio 是整个系统的“桥梁”——它将声音转化成一种模型可理解且可还原的“通用语言”。
2️⃣ Ming-UniAudio：统一语音语言模型
Ming-UniAudio 是第一个基于连续表示的 语音语言模型（Speech LLM）
实现了三个核心功能：
该模型可以在接收到自然语言指令后，直接对语音内容进行修改，例如：
“把‘妈妈’改成‘爸爸’”；
“让这句话变成四川口音”；
“把说话语速调慢到0.7倍”；
“在这段语音后面加轻快的背景音乐”；
“让这句话听起来更开心一些”。
这种 自由形式（Free-form）语音编辑 在此前的语音模型中几乎不存在，而图像领域的多轮编辑（如在一张图片上多次编辑局部细节）已经被广泛验证。Ming-UniAudio 将这一能力引入语音领域。
3️⃣ Ming-UniAudio-Edit：自由语音编辑系统
基于统一语音表示，模型可以执行以下编辑任务：
这些操作全部通过自然语言指令完成，无需语音工程技能，体现了“语音编辑的自然语言化”。
4️⃣ Ming-Freeform-Audio-Edit-Benchmark：首个语音编辑基准
团队提出了一个公开基准，用于评估语音编辑模型的性能。 该基准测试模型在语义一致性（是否听懂并准确修改）与声学自然性（编辑后是否自然流畅）方面的表现。 这将有助于推动未来语音编辑领域的标准化评估。
系统能力
（1）语音理解能力
中英文语音识别：支持普通话、英语混合语音。
方言识别：如粤语、上海话、闽南语、川渝方言等。
语境识别（Context ASR）：能结合上下文理解语音含义。例如：
银行业务语音（提及Zelle、ACH、FDIC等）
酒店与会员体系对话
汽车行业术语识别（如LED矩阵灯、MBUX屏幕）
（2）语音生成与合成
语音克隆：复制输入声音的音色和语气风格来生成新句子。
多语言合成：跨语言TTS，可在英语输入的风格下生成中文语音，或反之。
跨模态生成：输入一段语音 + 一段文字提示 → 输出新的语音版本。
（3）音频编辑演示
网页上提供多类语音编辑的演示视频，包括：
插入、替换、删除文字的语音结果；
调节语速、音高、音量；
加入背景声；
将语气变成“愉快”或“平静”等。
示例说明
🎯 1. Context Edit – Insert（语音插入）
功能说明： 在原始语音的指定位置插入新的词语或短语，并保持语音的自然连贯性与音色一致。
例子：
指令（Instruction）：在“好”之前插入“哇”
模型会在不破坏整体节奏的情况下，将“哇”自然地插入句中，就像重新录制一样。
应用场景： 修补录音错误、为视频添加强调语气、微调语音脚本而无需重录。
🌀 2. Context Edit – Substitution（语音替换）
功能说明： 在语音中替换特定词汇（如人名、地名或其他内容），同时保持音色、语调、环境声一致。
示例：
原音（Source）：我想对于妈妈来说……
目标（Target）：我想对于爸爸来说…… 👉 模型自动将“妈妈”替换为“爸爸”，听起来像原声本人重新说了一遍。
应用场景： 语音更正（如改口）、个性化内容生成、影片后期音频修订。
🗣 3. Voice Conversion – Dialect（方言变换）
功能说明： 将语音的方言或口音从一种转换成另一种，同时保留内容与语者特征。
示例：
原音：普通话（Mandarin）
目标：东北口音（Northeast）
文本一致，但语音表现出明显东北口音的音色特征。
应用场景： 方言配音、跨地域内容本地化、影视/教育音频适配。
🔊 4. Denoise（去噪）
功能说明： 在不破坏语音清晰度和自然度的前提下去除环境噪音（如风声、杂音、背景音乐等）。
示例：
原音：带噪音的英文句子
目标：去噪后的清晰语音
结果听起来如专业录音棚录制。
应用场景： 语音修复、播客剪辑、语音识别前处理。
项目地址：https://xqacmer.github.io/Ming-Unitok-Audio.github.io/
GitHub：https://github.com/inclusionAI/Ming-UniAudio
模型下载：https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ming-UniAudio-16B-A3B