<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>数据中心 on 全球全景日报 | goodinfo.net</title><link>https://goodinfo.net/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83/</link><description>goodinfo.net 每日精选全球资讯：AI、科技、财经、国际新闻。</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><author>goodinfo.net</author><lastBuildDate>Mon, 27 Apr 2026 23:30:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://goodinfo.net/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Google宣布在韩国建立首个美国以外AI园区</title><link>https://goodinfo.net/posts/ai-tech/google-ai-campus-south-korea-april-2026/</link><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 23:30:00 +0800</pubDate><author>goodinfo.net</author><guid>https://goodinfo.net/posts/ai-tech/google-ai-campus-south-korea-april-2026/</guid><description>Google计划在韩国建设其首个美国以外的人工智能园区，与韩国政府签署合作协议，标志着亚洲AI基础设施投资的新里程碑。</description><content:encoded>&lt;h2 id="google宣布在韩国建立首个美国以外ai园区">Google宣布在韩国建立首个美国以外AI园区&lt;/h2>
&lt;p>Google宣布将在韩国建设其首个美国以外的人工智能园区，标志着这家科技巨头在全球AI基础设施布局上的重大扩展。韩国总统办公室于4月27日确认了这一消息。&lt;/p>
&lt;p>该园区将成为Google DeepMind在亚洲的核心基地，涵盖AI研究、数据中心和开发者生态系统建设。此举被视为Google在亚洲市场加速布局的关键一步，尤其是在中美科技竞争日益激烈的背景下。&lt;/p>
&lt;h3 id="战略合作意义">战略合作意义&lt;/h3>
&lt;p>Google与韩国政府签署的合作备忘录涵盖了AI基础设施建设、人才培养和技术创新等多个领域。韩国方面表示，这一投资将极大推动韩国在全球AI产业链中的地位提升。&lt;/p>
&lt;p>分析人士指出，Google选择在韩国建立首个海外AI园区，体现了韩国在半导体制造、5G网络和数字基础设施方面的独特优势。三星和SK海力士等韩国芯片巨头为AI芯片供应提供了坚实的供应链基础。&lt;/p>
&lt;h3 id="全球ai基础设施竞赛">全球AI基础设施竞赛&lt;/h3>
&lt;p>Google的这一决定是全球科技巨头加速亚洲AI基础设施投资的最新例证。随着AI模型规模不断扩大，对算力基础设施的需求呈指数级增长。传统的美国数据中心已难以满足全球范围内的低延迟和高可用需求。&lt;/p>
&lt;p>韩国凭借其世界领先的半导体产业、稳定的电力供应和优越的地理位置，成为吸引科技巨头投资的理想选择。该园区建成后，将为亚太地区的企业和研究机构提供更强有力的AI算力支持。&lt;/p>
&lt;h3 id="市场预期">市场预期&lt;/h3>
&lt;p>市场分析师认为，Google在韩国建立AI园区将带动相关产业链的投资增长，包括数据中心建设、网络设备、芯片设计和云服务等领域。韩国政府也预计将出台更多配套政策，以支持这一重大项目的实施。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;p>&lt;em>来源：&lt;a href="https://www.reuters.com/technology/google-build-ai-campus-south-korea-presidential-office-says-2026-04-27/">Reuters&lt;/a>、&lt;a href="https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Google-to-build-first-non-US-AI-campus-in-South-Korea">Nikkei Asia&lt;/a>&lt;/em>&lt;/p></content:encoded><category domain="category">ai-tech</category><category domain="tag">Google</category><category domain="tag">AI园区</category><category domain="tag">韩国</category><category domain="tag">数据中心</category><category domain="tag">DeepMind</category></item><item><title>Meta签约太空太阳能公司，千颗卫星将为数据中心夜间供电</title><link>https://goodinfo.net/posts/science/meta-space-solar-power-overview-energy-april-2026/</link><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 18:00:00 +0800</pubDate><author>goodinfo.net</author><guid>https://goodinfo.net/posts/science/meta-space-solar-power-overview-energy-april-2026/</guid><description>Meta与太空太阳能初创公司Overview Energy签署协议，计划通过千颗地球同步轨道卫星向地面太阳能农场发射红外光，为AI数据中心提供夜间电力。</description><content:encoded>&lt;h1 id="meta签约太空太阳能公司千颗卫星将为数据中心夜间供电">Meta签约太空太阳能公司，千颗卫星将为数据中心夜间供电&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>北京时间 2026年4月27日 18:00 | 来源：TechCrunch&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;h2 id="核心要点">核心要点&lt;/h2>
&lt;p>为AI模型争夺电力的竞赛已进入太空。Meta已与太空太阳能初创公司Overview Energy签署协议，计划通过千颗卫星向地面太阳能农场发射红外光，为数据中心在夜间持续供电。&lt;/p>
&lt;h2 id="能源需求背景">能源需求背景&lt;/h2>
&lt;p>2024年，Meta的数据中心消耗了超过18,000吉瓦时（GWh）的电力——足以供超过170万美国家庭使用一年。随着对算力需求的持续增长，公司已承诺建设30吉瓦的可再生能源，重点关注工业级太阳能发电厂。&lt;/p>
&lt;p>通常情况下，使用太阳能的数据中心必须投资电池储能系统，或在夜间依赖其他发电来源。&lt;/p>
&lt;h2 id="太空太阳能方案">太空太阳能方案&lt;/h2>
&lt;p>总部位于弗吉尼亚州阿什本（Ashburn）的Overview Energy成立于四年前，去年12月从隐身模式走出。该公司的方案是：开发航天器在太空中收集丰富的太阳能，然后将能量转换为近红外光，并向足够大规模的太阳能农场（数百兆瓦级别）发射，由地面太阳能设施将光转换为电能。&lt;/p>
&lt;p>通过使用宽泛的红外光束为现有地面太阳能基础设施供电，Overview认为可以绕过高功率激光或微波束传输电力所面临的技术挑战、安全和监管问题。CEO Marc Berte表示，人们可以直接注视卫星的光束而不会受到任何伤害。&lt;/p>
&lt;h2 id="协议细节">协议细节&lt;/h2>
&lt;p>在今天的公告中，Meta表示已签署首份容量预留协议，可从Overview的航天器接收高达1吉瓦的电力，尽管目前尚不清楚是否有资金交易发生。Overview为此合同开发了一个新指标——&amp;ldquo;兆瓦光子&amp;rdquo;（megawatt photons），即产生一兆瓦电力所需的光量。&lt;/p>
&lt;h2 id="时间表">时间表&lt;/h2>
&lt;p>Berte预计将于2030年开始发射履行该承诺所需的卫星，目标是在地球同步轨道部署1,000颗航天器——这是一种高轨道，每颗卫星始终固定在地球上同一点的上空。他预计每颗航天器将提供超过10年的太空供电服务。&lt;/p>
&lt;p>Overview计划于2028年1月向低地球轨道发射一颗卫星，进行首次太空电力传输演示。该公司表示已从飞机上成功验证了向地面传输电力。&lt;/p>
&lt;h2 id="覆盖范围">覆盖范围&lt;/h2>
&lt;p>一旦进入太空，该卫星群将能够覆盖约三分之一的地球表面，初期部署将覆盖美国西海岸至西欧。随着地球自转，当客户太阳能农场进入傍晚和夜间时，Overview的航天器将用来自太空的额外光增强其发电量。&lt;/p>
&lt;p>Berte看到了结合发电和传输的机会，可以灵活地在最有价值的时间和地点向太阳能农场供电。&lt;/p>
&lt;p>&amp;ldquo;进入任何一个能源市场和进入所有能源市场之间存在巨大差异，&amp;ldquo;Berte告诉TechCrunch。&lt;/p>
&lt;p>&lt;em>来源：&lt;a href="https://techcrunch.com/2026/04/27/meta-inks-deal-for-solar-power-at-night-beamed-from-space/">TechCrunch - Meta inks deal for solar power at night, beamed from space&lt;/a>&lt;/em>&lt;/p></content:encoded><category domain="category">science</category><category domain="tag">Meta</category><category domain="tag">太空太阳能</category><category domain="tag">数据中心</category><category domain="tag">Overview Energy</category><category domain="tag">可再生能源</category></item><item><title>AI数据中心互连遭遇瓶颈，光模块需求激增</title><link>https://goodinfo.net/posts/ai-tech/ai-data-centers-interconnect-optical-demand/</link><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 10:00:00 +0800</pubDate><author>goodinfo.net</author><guid>https://goodinfo.net/posts/ai-tech/ai-data-centers-interconnect-optical-demand/</guid><description>随着AI数据中心规模持续扩张，传统电互连技术已逼近物理极限，行业正加速向全光互连转型，带动光模块市场迎来爆发式增长。</description><content:encoded>&lt;h2 id="ai数据中心互连遭遇瓶颈光模块需求激增">AI数据中心互连遭遇瓶颈，光模块需求激增&lt;/h2>
&lt;p>随着全球人工智能数据中心规模的持续扩张，传统电信号互连技术正面临前所未有的物理瓶颈。据DigiTimes 2026年4月26日报道，AI数据中心内部的高速互连已达到极限，行业正在加速向全光互连方案转型，光模块市场随之迎来爆发式增长。&lt;/p>
&lt;h3 id="电互连逼近物理极限">电互连逼近物理极限&lt;/h3>
&lt;p>当前，主流AI训练集群依赖高速电信号在GPU、服务器和机架之间传输数据。然而，随着单集群GPU数量从数千扩展至数十万，数据传输速率已从400Gbps跃升至1.6Tbps甚至3.2Tbps。在这一速率下，铜缆传输的信号衰减和电磁干扰问题日益严重，传输距离被压缩至数米以内，成为制约数据中心扩展的关键瓶颈。&lt;/p>
&lt;p>行业分析人士指出，传统电互连方案在功耗和散热方面也面临严峻挑战。高速SerDes（串行器/解串器）芯片的功耗随速率呈指数增长，在大规模集群中，仅互连部分的功耗就可能占到总功耗的15%以上。&lt;/p>
&lt;h3 id="全光互连成必然选择">全光互连成必然选择&lt;/h3>
&lt;p>面对电互连的局限性，业界普遍预测，未来五年内AI数据中心内部的所有互连链路都将采用光学方案。光互连具有带宽密度高、传输距离远、功耗低等显著优势，能够有效支撑下一代超大规模AI集群的通信需求。&lt;/p>
&lt;p>硅光子技术（Silicon Photonics）的成熟是推动这一转型的关键因素。通过将光学元件集成到标准硅基芯片上，光模块的制造成本大幅降低，同时体积和功耗也得到显著优化。主要光模块供应商正在加大1.6T和3.2T光模块的研发和产能投入，以满足快速增长的市场需求。&lt;/p>
&lt;h3 id="产业链受益">产业链受益&lt;/h3>
&lt;p>光模块需求的激增带动了整个产业链的繁荣。从光芯片、电芯片到封装测试，各环节供应商均面临产能扩张的压力。市场研究机构预计，2026年全球AI光模块市场规模将超过此前预期，年增长率保持在40%以上。&lt;/p>
&lt;p>值得注意的是，中国在光模块制造领域占据重要地位，多家头部企业在1.6T光模块的量产进度上处于行业领先地位。随着全光互连趋势的加速，相关企业的业绩有望持续受益。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;p>&lt;em>来源：&lt;a href="https://www.digitimes.com">DigiTimes&lt;/a>&lt;/em>&lt;/p></content:encoded><category domain="category">ai-tech</category><category domain="tag">AI基础设施</category><category domain="tag">光模块</category><category domain="tag">数据中心</category><category domain="tag">互连技术</category></item><item><title>缅因州州长否决全美首个数据中心禁令法案</title><link>https://goodinfo.net/posts/ai-tech/maine-governor-vetoes-data-center-moratorium/</link><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 06:15:00 +0800</pubDate><author>goodinfo.net</author><guid>https://goodinfo.net/posts/ai-tech/maine-governor-vetoes-data-center-moratorium/</guid><description>缅因州州长珍妮特·米尔斯否决了 LD 307 法案，该法案旨在暂停新数据中心建设许可至 2027 年 11 月，若通过将成全美首个全州数据中心禁令。</description><content:encoded>&lt;h1 id="缅因州州长否决全美首个数据中心禁令法案">缅因州州长否决全美首个数据中心禁令法案&lt;/h1>
&lt;p>缅因州州长珍妮特·米尔斯（Janet Mills）近日否决了 LD 307 法案，该法案原计划暂停发放新数据中心建设许可，直至 2027 年 11 月 1 日。如果该法案获得通过，将成为美国首个全州范围内的数据中心建设禁令。&lt;/p>
&lt;h2 id="法案内容">法案内容&lt;/h2>
&lt;p>LD 307 法案不仅提议暂停新数据中心建设，还要求成立一个由 13 人组成的委员会，研究并就数据中心建设提出建议。随着公众对数据中心的反对情绪日益高涨，纽约等其他州也在考虑类似的禁令措施。&lt;/p>
&lt;h2 id="否决原因">否决原因&lt;/h2>
&lt;p>在致州议会的信中，正在竞选美国参议员的民主党人米尔斯表示，鉴于大规模数据中心在其他州对环境和电价造成的影响，暂停新数据中心建设&amp;quot;是恰当的&amp;quot;。但她同时指出，如果法案能够对位于杰伊镇（Town of Jay）的一个数据中心项目给予豁免，她&amp;quot;本会签署该法案&amp;quot;。&lt;/p>
&lt;p>米尔斯称，该项目&amp;quot;获得了所在社区和地区的强烈支持&amp;quot;，因此不应受到全面禁令的影响。&lt;/p>
&lt;h2 id="各方反应">各方反应&lt;/h2>
&lt;p>该法案的民主党提案人、州议员梅兰妮·萨克斯（Melanie Sachs）对否决表示强烈不满。她指出，州长的否决&amp;quot;对所有电费缴纳者、电网、环境以及我们共同的能源未来构成了重大潜在后果&amp;quot;。&lt;/p>
&lt;p>这一事件凸显了美国各州在应对 AI 和云计算驱动的数据中心建设热潮时面临的困境——既要满足产业需求，又要平衡环境保护和能源供应。&lt;/p>
&lt;p>&lt;em>Source: &lt;a href="https://techcrunch.com/2026/04/25/maines-governor-vetoes-data-center-moratorium/">TechCrunch&lt;/a>&lt;/em>&lt;/p></content:encoded><category domain="category">ai-tech</category><category domain="tag">美国</category><category domain="tag">数据中心</category><category domain="tag">能源政策</category><category domain="tag">缅因州</category></item></channel></rss>