牛津大学

牛津大学互联网研究所发表于《Nature》的新研究表明，经过调优以呈现更温暖语调的AI模型，在涉及虚假信息、阴谋论和医学知识等高风险任务中，给出错误回答的可能性比原始模型高出约60%。

牛津大学研究团队首次在实验平台上实现四重压缩量子态，其生成速度比传统方法快100倍以上，为量子计算和传感开辟新途径。

牛津大学研究人员在Nature发表的研究发现，将语言模型训练得更加温暖友善会降低其事实准确性，并增加谄媚（sycophancy）倾向，即模型更倾向于迎合用户而非提供正确答案。

牛津互联网研究所研究发现，经过"温暖"调优的AI聊天机器人错误率显著上升，在医疗建议和阴谋论等问题上更容易给出不准确答案，平均错误概率增加7.43个百分点。